01
TOPIC SELECTION
从一个可观察现象，收敛成一个可检验问题。
好的选题同时考虑科学意义与现实约束。学生需要知道要改变什么、测量什么、与什么比较，以及在现有时间内能否完成。
- 从兴趣和现实观察建立问题清单
- 通过核心文献判断已知与未知
- 用预实验淘汰不可执行或信号过弱的方案
SCIENCE FAIR PROJECTS
Science Fair 选题的第一原则，不是热门，而是可以被证据回答。
一个有竞争力的项目，需要在可执行范围内形成明确问题，并通过对照、重复和连续记录建立完整证据链。
04州级科学竞赛记录
02地区赛一等奖
03交叉研究平台
4阶段研究闭环
02
EXPERIMENT DESIGN
变量、对照和重复，决定结果能否被相信。
实验方案会明确自变量、因变量、控制变量、重复次数和排除标准，并在正式采样前建立记录模板。
- 设置对照组和标准样品
- 记录环境、批次、时间和失败原因
- 提前确定统计方法与图表类型
03
PRESENTATION
海报不是装饰，而是研究逻辑的可视化。
从摘要到答辩，所有表达都围绕同一条证据链：为什么做、怎么验证、数据说明什么、还有哪些没有证明。
- 关键图表服务于研究问题
- 结论不超过数据能够支持的范围
- 用学生自己的语言完成评委问答
PARENT FAQ
开始之前，先把关键问题问清楚。
没有明确选题，可以申请评估吗？
可以。评估会从兴趣、课程基础、地区竞赛时间和可用资源出发，给出方向建议，但不会在不了解条件时直接承诺一个题目。
项目一定需要昂贵设备吗？
不一定。很多有价值的问题可以通过材料性能测试、传感器标定、图像分析或公开数据研究完成，关键是证据设计是否严谨。
可以只做一次漂亮实验吗？
通常不够。Science Fair 重视可重复性、对照和学生对误差的理解，单次结果很难支撑稳定结论。
APPLICATION-BASED ASSESSMENT
先判断是否适合，
再决定是否开始。
提交年级、地区、兴趣和已有经历。Dr.Li 将初步判断方向、难度、时间安排与可执行性。