Lilab Research Academy

RESEARCH PROJECT ASSESSMENT

申请科研路径评估

请填写学生的基本情况。Dr.Li 将结合年级、兴趣和已有经历,初步判断适合的研究方向、难度与时间安排。

信息仅用于项目评估与后续联系

ANONYMIZED OUTCOME FILE · STATE FAIR

进入州级 Science Fair 的关键,是把不稳定现象变成可靠比较。

截至 2026 年记录 4 项州级科学竞赛成果。本页呈现汇总研究方法,不公开学生姓名、学校和未授权项目细节。

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查看研究方法
04州级竞赛成果
20252 项记录
20262 项记录
真实实验数据
01

PRE-EXPERIMENT

预实验先回答:信号是否存在?

在正式扩大样本前,通过小规模验证检查测量方法、量程、噪声和关键变量,避免把时间投入到不可解释的方案。

  • 建立标准样品或基准组
  • 识别仪器与环境噪声
  • 根据数据调整变量范围
02

REPEATABILITY

重复不是多做几次,而是检查结果是否稳定。

记录批次、环境、时间和操作差异,比较组内波动与组间差异,并诚实处理异常值。

  • 预先确定重复与排除标准
  • 报告误差而非只展示平均值
  • 用失败记录改进实验流程
03

COMMUNICATION

让图表承担证据,而不是装饰。

海报和答辩围绕研究问题组织。学生需要指出最强证据、可能解释、研究局限和下一步。

  • 每张图回答一个明确问题
  • 结论与统计范围一致
  • 用学生自己的语言解释局限

PARENT FAQ

开始之前,先把关键问题问清楚。

州赛项目一定比地区赛更复杂吗?

不一定。评价更看重问题清晰、证据可靠和学生理解。范围适中但完成度高,通常优于变量过多且无法解释的复杂项目。

数据不显著是否意味着项目失败?

不一定。只要设计合理、记录完整并能解释限制,阴性或不确定结果同样可以产生科学价值。

是否可以在赛前临时补数据?

应避免为了结果临时增加未经设计的实验。任何新增数据都需要一致的方法、记录与解释。

成果数量为截至 2026 年的汇总记录,不构成对未来竞赛结果的承诺。

APPLICATION-BASED ASSESSMENT

先判断是否适合,
再决定是否开始。

提交年级、地区、兴趣和已有经历。Dr.Li 将初步判断方向、难度、时间安排与可执行性。

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